一、產(chǎn)品亮點

基與LES清流模型的格子玻爾茲曼法（LBM）

集成強(qiáng)大的體積網(wǎng)格劃分，可快速更改設(shè)計

GPU顯卡加速以支持瞬態(tài)分析

為外部空氣動力學(xué)量身定制的解決方案

二、優(yōu)勢：使用ultraFluidX，可以在一臺服務(wù)器上進(jìn)行高保真度的瞬態(tài)空氣動力學(xué)模擬。

1、快速而易用的計算設(shè)置

嵌入在Altair Simulation平臺的Altair Virtual Wind Tunnel中，設(shè)置一個外流場空氣動力仿真變得十分便捷。針對不同的車型可快速建立相應(yīng)的模板，流程清晰，不容易出錯。
2、大程度降低前處理的投入

得益于格子波爾茲曼方法的“拖放”本質(zhì)，求解器對面網(wǎng)格質(zhì)量的要求低，允許部件之同的干涉和穿透，支持全自動的網(wǎng)格生成，這一切都使得部件替換比在真實的風(fēng)洞中更容易實現(xiàn)，評估上百個設(shè)計方案以滿足法規(guī)也變得可行。

3、更短的周轉(zhuǎn)時間：一晚得到計算結(jié)果

格子玻爾茲曼方法適用于大規(guī)模并行計算架構(gòu)。比如GPU，為實現(xiàn)前所未有的周轉(zhuǎn)時間提供了舞臺。采用先進(jìn)技術(shù)的GPU優(yōu)化算法，在單個服務(wù)器上運行一個晚上得到計算結(jié)果變成了可能，同時能提供高精度的瞬態(tài)LES空氣動力學(xué)仿真結(jié)果。
4、顯著的成本節(jié)省

相比于基于GPU的ultraFluidX，傳統(tǒng)的仿真方法需要上千個CPU核心才能達(dá)到相同等級的周轉(zhuǎn)時間。基于GPU的解決方案在減少硬件和電費成本的同時提升了計算性能。

5、瞬態(tài)計算

鈍體空氣動力學(xué)，特別是汽車空氣動力學(xué)，在本質(zhì)上是高度非定常的物理現(xiàn)象。采用ultraFluidX可在合理的時間內(nèi)實現(xiàn)高分辨率的瞬態(tài)LES仿真，不再需要以犧牲捕捉瞬態(tài)物理現(xiàn)象為代價而選擇穩(wěn)態(tài)分析。

三、工業(yè)應(yīng)用：ultraFluidX專為高分辨率的外部空氣動力學(xué)研究而量身定制

1、在各種運行條件下的地面乘用車輛

可以仿真車輛的氣動力以及氣動力矩（例如：阻力、升力、側(cè)傾力矩、俯仰力矩、偏轉(zhuǎn)力矩），并可以研究三維的瞬態(tài)流場，以了解車輛的空氣動力學(xué)特性。進(jìn)行CFD分析的目標(biāo)包括最小化空氣阻力以減少燃料消耗，以及平衡前后升力以及側(cè)向力以提高駕駛穩(wěn)定性。
2、個人用戶應(yīng)用

ultraFluidX可應(yīng)用于研究不同設(shè)計的瞬態(tài)流場，如分析大型風(fēng)洞中的建筑物和整個城市，或研究局部設(shè)計變化對氣動性能的影響，如評估局部小尺度幾何變化對足球飛行軌跡的影響。

四、功能

ultraFluidX可以為您帶來更快的預(yù)處理、先進(jìn)的GPU技術(shù)、短的模擬時間以及直觀的計算結(jié)果后處理。

1、模型準(zhǔn)備

ultraFluidX是Altalr Slmulation平臺的一部分，因此使用Altair HyperMesh可以有效地解決模型預(yù)處理的挑戰(zhàn)。Altair市場領(lǐng)頭的預(yù)處理器囊括為空氣動力學(xué)建模而專門開發(fā)的高度自動化功能，如自動填充間隙、孔填充以及高精度的表面網(wǎng)格劃分。
2、GPU計算

相對于更繁瑣的CPU而言，GPU計算可提供效果顯著的性能優(yōu)勢以及功耗降低。科學(xué)和工程計算領(lǐng)域的GPU革命正在迅速開展，ultraFluidX正是利用這項技術(shù)的先驅(qū)商業(yè)軟件之一，它為產(chǎn)品的開發(fā)速度帶來了顯著的提升。

3、結(jié)果分析

瞬態(tài)空氣動力學(xué)分析通常產(chǎn)生大量的結(jié)果數(shù)據(jù)，需要對其進(jìn)行后處理以便于產(chǎn)品的研發(fā)改進(jìn)。Altair強(qiáng)大的客戶端-服務(wù)器并行架構(gòu)，其支持交互式CFD后處理。即便畫對大型數(shù)據(jù)集，也可以輕松實現(xiàn)自動生成報告可以及定制后處理結(jié)果模板。
4、硬件要求

ultraFluidX團(tuán)隊推薦使用NVIDIA Tesla V100，P100 GPU處理器，它們是完善的GPU卡及科學(xué)計算的核心。而ultraFluidX已在其上進(jìn)行了測試。